可以自动生成图像,魅力中国—外籍人才眼中最

对于信息隐藏的基础研究者来说,因为“思路不同”,传统的分析手段难以发现的隐藏信息很可能在人工智能的深度学习模式下被轻易破解。香山会议就新课题的紧迫性进行了讨论,专家认为:人工智能的发展使得网络对抗从人与人的对抗进化为智能化、自动化的平台间对抗,作为数据保护和隐蔽通信中的关键技术,信息隐藏技术必须有所改变。

外籍人才眼中最具吸引力中国城市出炉

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幸运28官网,“这是一种被称为GAN的新兴技术。”日前,香山会议召开以“信息隐藏与人工智能”为主题的学术讨论会,北京电子技术应用研究所副研究员李鹏超介绍,GAN是一种生成模型,通过将两个神经网络的对抗作为训练准则,可以自动生成图像,包括自动篡改图像。实际上早在2015年,GAN就被用于制作教皇表演“抽桌布”戏法的假视频,由于过于逼真,很快就火遍网络。

科技日报北京4月15日电 (实习记者余昊原 通讯员李艺雯)14日,在第十七届中国国际人才交流大会“深圳论坛”上,2018年“魅力中国—外籍人才眼中最具吸引力的中国城市”发布。上海、北京、合肥、杭州、深圳、苏州、青岛、天津、西安、武汉获选十强城市;厦门、南京、乌鲁木齐、广州、徐州、海口、昆明、济南、大连、成都获选2018年最具潜力城市。

该研究团队基于厦门大学在富勒烯材料制备的优势,通过了器件制备技术的自主研发和创新,将具有完美二维结构的石墨烯作为电极,而具有独特电子学性质的富勒烯作为核心单元,克服单个富勒烯不到1纳米的尺寸带来的巨大挑战,构筑了由富勒烯和石墨烯组成的全碳电子器件,并通过与柯林·兰伯特教授在理论计算方面的合作,发现该全碳电子器件在电子学领域具有众多新奇的量子特性。

防造假需嵌入抗编辑水印

值得一提的是,专家评委团队阵容强大,2010年诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫、2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔、2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华·莫索尔、2017年诺贝尔生理学或医学奖得主迈克尔·杨,以及2010年图灵奖得主莱斯利·瓦里安均受邀评选。

当前,基于硅基半导体的微纳电子技术正在逼近其物理尺寸极限,而碳基器件相较硅基器件具有更快的速度和更低的功耗,被认为是最有希望替代现有硅基技术的未来信息器件方向。然而,如何制备具有原子级精度的全碳电子器件依旧是未来碳基芯片领域的发展瓶颈。针对这一关键技术问题,具有原子级规整结构和优异的电学特性的富勒烯材料作为未来碳基电子器件的潜在核心单元进入科技家们的视野。

GAN的魔力在于两个神经网络之间的竞争,通过让两个神经网络对抗,人工智能深度学习从识别事物升级到有能力创造事物。

由科学技术部国外人才研究中心《国际人才交流》杂志社主办的“魅力中国—外籍人才眼中最具吸引力的中国城市”主题活动自2010年开始已成功开展了9届,旨在通过外国人才在华工作、生活及相关政策环境等指标,调查我国各主要城市对在华外国专家的吸引力。

世界首例具有原子精度的全碳电子器件面世
AI学会造假,我们该如何应对

2018年主题活动共收到诺贝尔奖获得者、图灵奖获得者、中国政府友谊奖获奖专家、高端外国专家项目入选专家等外籍专家评委签字选票239份,普通外国专家签字选票2815份;外籍网民通过《中国日报》网站、《国际人才交流》杂志微信公众号、“引智中国”微信公众号进行网络投票,获得电子选票共94849张。

科技日报厦门4月15日电 记者15日从厦门大学获悉,该校固体表面物理化学国家重点实验室、能源与石墨烯创新平台洪文晶教授、谢素原教授与英国兰卡斯特大学柯林·兰伯特院士团队合作,在国际上首次制备了以单个富勒烯分子为核心单元、石墨烯为电极的全碳电子器件,并通过富勒烯分子的分子工程学实现了对该全碳器件电子学性质的调控,为突破硅基电子器件性能和尺寸极限,发展全碳电子器件提供了新思路。该研究成果于15日在线发表于《自然·通讯》期刊上。

据统计,大量的合成信息占据了互联网,如合成声音、生成图像、AI合成不存在的人像等,约占网络信息的30%。“眼见为实”很可能已经靠不住了。

这一跨学科合作在国际上首创了具有原子级规整结构的全碳电子器件的制备技术,从而将碳基电子器件推进至亚纳米的极限尺寸,对于全碳电子学的发展具有重要意义,有望发展成为下一代碳基芯片技术的核心材料与器件。

技术都有两面性,人工智能的“造假术”也可被加以利用。信息隐藏技术可以借用人工智能技术和思路,例如利用神经网络的对抗生成隐藏信息,获得人工智能相关技术与生俱来的自适应、海量等特点。相关专家表示,深度学习在许多模式识别领域取得了巨大的成功,给信息隐写和隐写分析带来新的方法和挑战。

奥巴马会和特朗普说一样的话,信不信?有视频为证。在一个对比视频中,二人不仅话语一致,连话语节奏甚至面部肌肉的动作都是一致的,但谈吐风格却能保持各自特点。

“自动生成带来的危机是规模性、密集度的大幅增加。”孔祥维说。以淘宝评价为例,如果虚假评价如潮水般涌入,它甚至不需要做到真假难辨,就能将真实评价淹没。

机器人水军已经很成规模

除了自动生成之外,GAN的开源性也带来巨大的隐患。开源代码,意味着谁都可以用,代码一经开源将“变幻无穷”。相关研究人员表示:“这就意味着对这一代码的研究必须比对手更透彻,才能以不变应万变。”

这就要求水印在视频中是隐藏着的,而且不能够被编辑,人工智能的深度学习技术被用来嵌入这些“入木三分”的水印。王道顺表示,他的团队希望能够完成嵌入和检测两方面的技术输出。

抖音等微视频APP的普及,使得视频的发布非常频繁。有没有办法让公众的自拍不像前文提到的视频一样被篡改?清华大学计算机科学与技术系副教授王道顺表示,非法用户除了借助视频编辑工具复制后再修改,甚至未经授权转拍视频内容。这些操作都是为了得到可以任意修改的“白板”,“我们正在探索基于深度学习的抗编辑视频水印技术。”王道顺说。

“淘宝上的机器人水军已经很成规模了。”浙江大学管理学院教授孔祥维举例道,例如商品评价已经由机器自动生成,不再需要雇人“灌水”。

网络对抗进化为智能化平台间的对抗

人们判断真假,经常会说“真的自然”。而人工智能造假,将在尽可能“自然”的前提下,完成自动生成。

在社会事件的舆论方面,“机器人水军如果操纵舆论,将使国家安全置于风险之中。”孔祥维说。

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